通常來講,國外會要求樣品中目標化合物的相對保留時間不能與標準數(shù)值相差超過0.05min;不同目標化合物少要有3個特征離子,并且相對離子比例相較于標準而言,要控制在10%之內(nèi);加標回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會要求所有目標化合物少有2個大于m/z200或是3個大于m/z100的特征離子;目標化合物特征離子比例相較于標準值需控制在60%-120%之間;加標回收率在70%-130%之間,判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術主要依據(jù)特征離子與離子間的比例去確定是否存在農(nóng)藥殘留超標的問題,有著較高度以及環(huán)境適應性。
另一方面,通過農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗檢測,可以將質(zhì)量不合格、不達標的農(nóng)產(chǎn)品在市場之外,如重金屬、農(nóng)藥殘留超標的農(nóng)產(chǎn)品,進而保障農(nóng)產(chǎn)品的食用安全,確保人們的飲食健康。而如果是對于做種使用或其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)使用的農(nóng)產(chǎn)品來說,通過質(zhì)量安全檢驗檢測,則可以促進后期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的品質(zhì)與產(chǎn)量。 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的程序① 抽樣(送樣) ② 檢驗 ③ 等級確定(出報告)。
圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類任務面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務做好準備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說,由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點,以及各自合適的應用場景。